針對于不同區域煤礦特點，建立以人、機、環、管為主體，基于煤礦時空分析、動靜結合的煤礦綜合風險指標體系；通過大數據、人工智能和機器學習、神經網絡等先進技術，構建自適應的煤礦風險預警分析模型，動態對煤礦風險進行自動評估，實現模型的自動化。
礦山風險預警及防控系統整體解決方案
煤礦風險指標體系和風險預警模型建設
標準規范建設
混合云大數據平臺建設
數據庫系統建設
軟硬件支撐平臺建設
業務應用系統建設
大屏幕顯示系統建設
針對于不同區域煤礦特點，建立以人、機、環、管為主體，基于煤礦時空分析、動靜結合的煤礦綜合風險指標體系；通過大數據、人工智能和機器學習、神經網絡等先進技術，構建自適應的煤礦風險預警分析模型，動態對煤礦風險進行自動評估，實現模型的自動化。
主要包括煤礦風險預警與防控系統管理標準、煤礦風險預警與防控系統數據采集規范、煤礦風險預警與防控系統通用指標體系等。
煤礦風險預警與防控系統部署在公有云和私有云相結合的混合云架構之上，通過采用新型的物聯網和互聯網技術手段自動收集數據。混合云大數據平臺架構的設計滿足高效性、數據保密性、數據可靠性、數據安全性；具有數據采集、數據存儲、數據計算、數據分析、數據服務和數據管理等大數據處理與分析功能；知識發現和自我學習功能大數據平臺需要具備感知智能功能；可以融合煤礦基礎數據、多源監控監測系統數據、安全管理數據、專家決策知識庫、風險預警模型庫，進行數據挖掘與知識發現，結合數值計算和模擬仿真等功能。
數據庫系統實現企業信息接入和采集，與國家安監總局建設的高危行業企業安全生產風險預警與防控系統（國家平臺部分）進行數據交換共享。
主要包括：
應用支撐平臺建設，涵蓋報表引擎、數據交換與共享系統、GIS 系統；硬件基礎支撐系統建設，包括各類服務器、UPS電源系統、大屏顯示系統、計算機等。
業務應用系統由政府端和企業端兩部分組成。
企業端系統主要包括：
政府端系統主要包括：
可通過大屏幕顯示系統實現對整個系統所需要顯示的各種情況的動態監管，便于及時做出判斷和處理，實現實時監控和集中指揮、統一管控的目的。
智能評判、動態評估
實現煤礦安全風險智能評判、動態評估。通過建立煤礦安全風險預警評價指標體系和智能風險分析模型，利用人工智能和機器學習，不斷積累優化模型知識庫，對煤礦風險進行迭代和推理，針對不同特點煤礦構建自適應的煤礦風險預警分析模型，動態對煤礦風險進行自動評估。
差異化、精準化
實現煤礦安全安全生產監管“差異化”和執法“精準化”，并智能提供防控措施建議。結合煤礦企業及區域煤礦風險分析評估預警結果，煤礦安全監管監察部門對煤礦實施差異化監管監察和精準化執法，輔助提升監察執法效率；并根據不同的風險情況，智能提供防控措施建議，輔助煤礦制定風險防控措施，降低煤礦安全風險。
